Optimización de LCP y FID: velocidad real más allá de PageSpeed

La mayoría de los equipos miran el 100/100 de PageSpeed Insights como si fuera la meta final de la optimización web. Sin embargo, el usuario real no ve “100/100”: ve si la página se carga rápido, si puede interactuar sin bloqueos y si todo responde de forma fluida. Ahí es donde entran en juego métricas como el LCP (Largest Contentful Paint) y el FID (First Input Delay), que forman parte del núcleo de los Core Web Vitals.

En este artículo vamos a ir más allá de la puntuación de PageSpeed y nos centraremos en cómo optimizar de verdad la experiencia de carga desde un punto de vista técnico y medible. Veremos qué significan LCP y FID, cómo auditarlos con datos reales de usuarios, qué decisiones técnicas tienen mayor impacto y qué pasos seguir para mejorar de forma sostenible el rendimiento de tu sitio.

Qué es realmente la velocidad web hoy

La velocidad web ya no se mide solo con el tiempo de carga total o con una nota sintética. Google y otros actores del ecosistema han ido desplazando el foco hacia métricas centradas en la experiencia de usuario. En este contexto, los Core Web Vitals se han convertido en el estándar de facto para evaluar si una página “se siente” rápida.

Dentro de estos indicadores, LCP y FID son críticos porque miden dos momentos clave:

• El momento en el que el usuario percibe que el contenido principal está listo.
• El momento en el que puede empezar a interactuar sin notar bloqueos.

Es posible tener una buena puntuación en PageSpeed Insights y, aun así, ofrecer una experiencia lenta si estos puntos no están optimizados. Por eso, el trabajo de un consultor SEO técnico debe centrarse en los datos de campo (field data) y no solo en los datos de laboratorio (lab data).

Recordatorio rápido: qué son lcp y fid

Qué es lcp (largest contentful paint)

El LCP mide el tiempo que tarda en renderizarse el elemento de contenido más grande visible en el viewport inicial. Normalmente suele ser:

• Una imagen principal (hero image).
• Un bloque grande de texto.
• Un vídeo o banner destacado.

Según las recomendaciones de Google:

• Bueno: ≤ 2,5 s
• Necesita mejora: entre 2,5 s y 4 s
• Malo: > 4 s

El LCP está fuertemente condicionado por factores como el TTFB (Time To First Byte), el peso de las imágenes, el CSS crítico y el bloqueo de recursos en el hilo principal.

Qué es fid (first input delay)

El FID mide el tiempo entre la primera interacción del usuario (clic, toque, pulsación de tecla) y el momento en que el navegador puede responder a esa interacción. Es decir, cuánto tiempo está “ocupado” el hilo principal antes de poder procesar el input.

Recomendaciones de Google:

• Bueno: ≤ 100 ms
• Necesita mejora: entre 100 ms y 300 ms
• Malo: > 300 ms

El FID está directamente relacionado con el bloqueo del hilo principal, especialmente por JavaScript pesado, tareas largas y librerías innecesarias cargadas en el above the fold.

Por qué ir más allá de pagespeed insights

PageSpeed Insights es una herramienta útil, pero tiene limitaciones importantes si se toma como única referencia:

• La puntuación es una síntesis de muchos factores, no una métrica de usuario.
• Los datos de laboratorio no reflejan siempre las condiciones reales de red y dispositivo.
• Las recomendaciones son genéricas y no siempre priorizadas según impacto real.

Para una optimización técnica avanzada, es imprescindible trabajar con:

• Datos de campo (CrUX, Search Console, RUM propio).
• Logs de servidor para entender tiempos de respuesta y cuellos de botella.
• Herramientas de perfilado de rendimiento (Performance panel en DevTools, Lighthouse, WebPageTest).

La clave está en traducir estos datos en decisiones técnicas concretas que mejoren el LCP y el FID percibidos por usuarios reales, no solo por un test sintético.

Comparativa técnica: pagespeed vs métricas reales

El siguiente ejemplo ilustra cómo una buena puntuación de PageSpeed no siempre se traduce en buenos Core Web Vitals en campo:

Como se ve, una página puede tener un 95/100 y, sin embargo, un LCP y FID en campo por encima de los umbrales recomendados, sobre todo cuando intervienen scripts de terceros y JS complejo que solo se manifiestan en escenarios reales.

Factores técnicos que más afectan al lcp

Optimizar el LCP implica trabajar toda la cadena de carga, desde el servidor hasta el renderizado en el navegador. Los principales factores son:

Tiempo de respuesta del servidor (ttfb)

Un TTFB alto retrasa todo lo demás. Causas habituales:

• Infraestructura insuficiente (hosting compartido saturado, CPU limitada).
• Aplicación sin caché de página o sin caché a nivel de objeto.
• Consultas a base de datos poco optimizadas.
• Procesos pesados en el backend (plugins, módulos, middleware).

Optimización de recursos críticos

El navegador necesita CSS y, en menor medida, JS para renderizar el contenido principal. Problemas típicos:

• Hojas de estilo grandes y no críticas bloqueando el renderizado.
• Fuentes web sin font-display que bloquean el texto.
• JS render-blocking en el head.

Imágenes y elementos lcp pesados

Si el elemento LCP es una imagen, su peso, formato y método de carga son determinantes:

• Imágenes sin compresión eficiente.
• Formatos antiguos (JPEG/PNG) cuando se podría usar WebP/AVIF.
• Falta de dimensiones declaradas que provoca reflow.
• CDN sin optimización de imágenes on-the-fly.

Bloqueo por css y js en el hilo principal

Aunque el LCP se centra en la pintura del contenido, el bloqueo del hilo principal por tareas largas de JS puede retrasar el momento en el que el navegador dibuja el elemento LCP.

Factores técnicos que más afectan al fid

El FID refleja cuánto tiempo tiene que esperar el usuario desde que interactúa hasta que el navegador puede procesar esa interacción. Los principales culpables son:

Tareas largas de javascript

Cuando el hilo principal está ocupado ejecutando una tarea de JS de larga duración (>50 ms), no puede responder a nuevos eventos de usuario. Ejemplos:

• Bundles JS muy grandes ejecutándose al inicio.
• Librerías cargadas pero no utilizadas en el above the fold.
• Frameworks SPA sin división de código (code splitting).

Frameworks y spa mal optimizadas

Aplicaciones en React, Vue, Angular, etc., pueden ofrecer experiencias muy rápidas si se optimizan, pero también pueden bloquear el hilo principal si:

• Se renderiza todo en cliente sin SSR ni hidratación progresiva.
• No se lazy-loadan rutas ni componentes.
• Se ejecutan efectos pesados en el montaje inicial.

Scripts de terceros

Scripts de analítica, chat, publicidad, mapas, widgets sociales y otros terceros son una fuente habitual de problemas de FID, porque ejecutan JS fuera de nuestro control directo y, a menudo, en el hilo principal.

Cómo medir lcp y fid con datos reales

Para tomar decisiones correctas, necesitas datos de campo. Algunas fuentes clave:

Google search console (core web vitals)

En el informe de Métricas web principales puedes ver:

• Agrupaciones de URLs con problemas de LCP y FID.
• Umbral de “Bueno”, “Necesita mejora” y “Malo”.
• Evolución temporal tras implementar cambios.

Crux (chrome user experience report)

Permite acceder a datos agregados de usuarios reales de Chrome. Se puede consultar vía:

• PageSpeed Insights (pestaña de datos de campo).
• BigQuery (dataset público de CrUX).
• CrUX Dashboard en Data Studio/Looker Studio.

Rum (real user monitoring) propio

Implementar medición propia con la Web Vitals JS library o soluciones de monitorización permite:

• Medir LCP y FID por plantilla, dispositivo, país, tipo de conexión.
• Detectar regresiones en tiempo real.
• Correlacionar métricas de rendimiento con métricas de negocio (conversiones, rebote).

Pasos para optimizar lcp y fid de forma estructurada

A continuación se presenta un proceso recomendado paso a paso para abordar la optimización de LCP y FID más allá de la simple mejora de la puntuación de PageSpeed.

Paso 1: auditar el estado actual con datos de campo

• Revisa en Search Console qué tipos de páginas (plantillas) tienen peor LCP y FID.
• Segmenta por dispositivo (móvil vs escritorio) y por país si tienes tráfico internacional.
• Identifica patrones: ¿son siempre fichas de producto? ¿Son artículos del blog? ¿Landing pages?

Paso 2: analizar el waterfall y el hilo principal

• Usa herramientas como WebPageTest o el panel Network de DevTools para ver el waterfall de carga.
• Identifica qué recurso corresponde al LCP (DevTools lo marca en Performance).
• Revisa el Main Thread en DevTools para localizar tareas de JS largas que puedan afectar al FID.

Paso 3: mejorar el ttfb y la caché

• Implementa caché de página completa (page cache) en el servidor o a través de un plugin especializado si usas CMS como WordPress.
• Utiliza una CDN con edge caching para servir contenido estático y HTML cacheable desde ubicaciones cercanas al usuario.
• Optimiza consultas a base de datos y reduce la carga de plugins/módulos innecesarios.

Paso 4: optimizar el recurso lcp

• Identifica el elemento LCP principal para cada plantilla (imagen, bloque de texto, vídeo).
• Si es una imagen:
  • Usa formatos modernos (WebP, AVIF) cuando sea posible.
  • Define width y height para evitar reflows.
  • Evita lazy-load en la imagen LCP; cárgala de forma prioritaria.
  • Utiliza atributos como fetchpriority=»high» en navegadores compatibles.
• Si es un bloque de texto:
  • Asegúrate de que el CSS necesario para su renderizado está inyectado como CSS crítico.
  • Configura font-display: swap o similar para evitar FOIT (Flash of Invisible Text).

Paso 5: reducir y priorizar css y js

• Extrae CSS crítico para el above the fold y difiere el resto de hojas de estilo cuando sea factible.
• Minimiza y agrupa CSS y JS, pero evita bundles gigantes que se carguen en todas las páginas.
• Marca scripts no esenciales con defer o async según su función.
• Elimina librerías JS no utilizadas (jQuery, sliders, carousels, etc.) en plantillas donde no aporten valor.

Paso 6: controlar scripts de terceros

• Haz inventario de todos los scripts de terceros: analítica, etiquetas de marketing, chats, mapas, widgets, etc.
• Elimina los que no sean imprescindibles o estén duplicados (por ejemplo, dos sistemas de analítica).
• Carga scripts de menor prioridad de forma diferida o condicional (tras la interacción del usuario, por ejemplo).
• Considera usar un gestor de etiquetas bien configurado para controlar el momento de ejecución.

Paso 7: fragmentar y optimizar javascript para mejorar fid

• Divide el código en chunks más pequeños (code splitting) para que no se ejecuten bloques masivos al inicio.
• Evita tareas largas en el onload o en el primer render. Mueve cálculos pesados a momentos posteriores o a Web Workers cuando sea viable.
• Implementa lazy loading de componentes interactivos que no sean críticos en el primer viewport.

Paso 8: validar mejoras y monitorizar

• Tras cada conjunto de cambios, vuelve a medir con PageSpeed (para ver impacto en lab) y con tus herramientas de campo (RUM, CrUX, Search Console).
• Comprueba que las mejoras de LCP y FID no han roto funcionalidades ni provocado problemas de indexación.
• Documenta qué cambios tienen mayor impacto para replicarlos en otras plantillas.

Estrategias avanzadas de optimización para lcp y fid

Server-side rendering y static site generation

En sitios basados en frameworks modernos, el SSR (Server-Side Rendering) o la generación estática (SSG) pueden mejorar significativamente el LCP al enviar HTML ya renderizado al cliente, reduciendo el trabajo inicial del navegador.

Hidratación progresiva e islas de interactividad

En lugar de hidratar toda la página como una SPA monolítica, la aproximación de “islas de interactividad” permite:

• Renderizar contenido estático rápidamente (mejor LCP).
• Hidratar solo componentes interactivos necesarios, reduciendo JS inicial (mejor FID).

Preconexión, precarga y prioridades de recursos

Utilizar correctamente rel=»preconnect», rel=»dns-prefetch» y rel=»preload» ayuda a reducir la latencia en recursos críticos, especialmente fuentes, CSS clave e imágenes LCP.

Optimización de fuentes web

• Subconjuntos de fuentes (subsetting) para reducir el peso.
• Uso de variable fonts en lugar de múltiples variantes estáticas.
• font-display: swap o fallback para evitar bloquear el texto.

Errores frecuentes al optimizar solo para pagespeed

Cuando el objetivo se convierte en “subir la nota” en lugar de mejorar la experiencia real, aparecen patrones de error típicos:

• Aplicar lazy load agresivo incluso en elementos LCP, empeorando la percepción de carga.
• Minimizar y combinar todos los scripts en un único bundle masivo, aumentando el tiempo de ejecución inicial.
• Desactivar funcionalidades importantes para el usuario solo para reducir el peso sin analizar el impacto en negocio.
• Ignorar el TTFB y centrarse únicamente en optimizar front-end.

La clave está en encontrar el equilibrio entre rendimiento, funcionalidad y objetivos de negocio, usando LCP y FID como guías, no como fines en sí mismos.

Conclusiones: velocidad como ventaja competitiva

Optimizar la velocidad más allá de PageSpeed implica asumir que la métrica que importa es la experiencia del usuario real. LCP y FID son indicadores concretos de esa experiencia y deben formar parte del cuadro de mando de cualquier proyecto SEO serio.

Trabajar sobre el servidor, el diseño de la arquitectura front-end, el control de terceros y la priorización de recursos permite obtener mejoras tangibles en Core Web Vitals que se traducen en mejor posicionamiento, más conversiones y una percepción de marca más sólida.

La optimización de rendimiento no es una acción puntual, sino un proceso continuo que debe integrarse en el ciclo de desarrollo y en la toma de decisiones de producto. Cuando el equipo entiende que “velocidad” significa LCP y FID buenos en usuarios reales, entonces PageSpeed deja de ser un fin y se convierte en una herramienta más al servicio de la estrategia.

Preguntas frecuentes sobre optimización de lcp y fid

¿es suficiente con tener una buena puntuación en pagespeed insights?

No. Una buena puntuación en PageSpeed Insights es un indicador positivo, pero no garantiza que tus usuarios reales tengan una experiencia rápida. Debes comprobar los datos de campo (CrUX, Search Console, RUM) para asegurarte de que el LCP y FID reales están dentro de los umbrales recomendados.

¿qué mejora primero, lcp o fid?

Depende del diagnóstico inicial, pero en muchos proyectos tiene sentido empezar por LCP, ya que suele estar más ligado a problemas de infraestructura, caché e imágenes que pueden abordarse de forma relativamente directa. Una vez estabilizado el LCP, se puede profundizar en la optimización de JS y terceros para mejorar FID.

¿los scripts de terceros siempre empeoran el fid?

No siempre, pero son una fuente muy habitual de problemas. El impacto depende de cómo se carguen y ejecuten. Cargar scripts de terceros de forma diferida, condicional o tras la interacción del usuario puede mitigar gran parte del efecto negativo sobre FID.

¿cómo sé qué elemento está afectando a mi lcp?

En Chrome DevTools, el panel Performance marca el evento de LCP y permite ver qué elemento concreto lo dispara. También puedes usar la pestaña de diagnóstico en Lighthouse para identificar el elemento LCP y optimizarlo específicamente (peso, formato, prioridad de carga).

¿cada cuánto tiempo debo revisar mis core web vitals?

Es recomendable monitorizar Core Web Vitals de forma continua, especialmente en sitios con despliegues frecuentes. Como mínimo, deberías revisarlos tras cambios importantes en diseño, arquitectura, implementación de scripts de terceros o migraciones de hosting/CDN.